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本文更新于2023年12月1日.
随着2023年的到来，我们中的许多人发现自己和一种新的同事一起工作: 人工智能 (AI).
虽然不是什么新事物，但人工智能已经出现了 在过去的一年里，它作为一股公开的力量，在工作场所将简单的任务自动化，并帮助优化各个行业的整体效率. 最值得注意的是, OpenAI的ChatGPT 当2022年12月发布免费预览版时，每个人都在谈论吗.
除了ChatGPT，现在还有更多的人工智能工具可用, 哪个聊天机器人连接到一种叫做 生成预训练变压器在接下来的几个月里，肯定还会有更多的电影上映.
虽然一头扎进人工智能提供的自动化新世界可能很诱人, 这项技术还很新，而且两者兼而有之 缺陷和未解之谜. 在过去的几个月, 我们已经看到了许多人工智能在工作中给它的创造者和用户带来问题的例子, 包括 版权侵权诉讼 和 在敏感通信中的不敏感使用. 和 谷歌的Bard AI在早期的公开演示中犯了一个代价高昂的错误.
所以，重要的是要考虑这种新兴技术的风险和好处 在工作中明智地运用它. 以下是在工作中使用人工智能工具和系统之前你应该知道的事情.
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简单地说，人工智能是计算机科学和大数据的结合 能够根据算法做出决策的集合.
而人工智能领域隐含地包括任何模拟人类思维的程序, 今天这个词主要指 算法的学习, 在哪里程序或机器人可以分析数据, 在没有被明确告知如何做出每个决定的情况下做出决定并创造产出. 这些算法自主分析数据(文本)的方法, 图片, 数字)，并从中辨别趋势或模式来做出决策，统称为 机器学习 (ML).
几十年来，机器学习算法已经变得越来越复杂. 它们在美国变得很常见 大数据业务应用 至少从社交媒体时代开始, 特别是在人工智能驱动的营销应用中, 比如广告和内容个性化, 在这种情况下，复杂的网络会根据可用的个人数据，瞬间决定为给定用户加载哪些内容.
如果你曾经被你的社交媒体feed中不可思议的巧合所吓到，这些内容显示的是你刚刚看过或谈论过的东西的广告, 这就是机器学习的工作原理——它已经持续了很多年. 我简历上的最后三家科技公司主要专注于像这样的机器学习驱动的营销应用, 它们在更广泛的商业市场上的应用近年来才有所增长.
到今年为止, 大多数人工智能应用程序需要大量的技术努力才能使用, 数据科学和各种其他技术领域的专家必须对机器学习模型运行复杂的查询以获得可用的输出.
新出现的是 相对直观的界面 对于普通人来说，要求机器人根据他们从大数据集中了解到的信息执行有用的任务. ChatGPT可以根据输入的提示生成文本内容. 其他工具，如 DALL-E2，可以根据键入的输入生成自定义图形.
So, 而不是需要一个拥有数据科学博士学位的人为你运行查询, 你现在可以用简单的英语(或其他语言)输入你想要的东西，并得到有用的反馈, 至少在某些时候是这样.
ChatGPT和DALL-E2所属的人工智能类型的通称是 生成的人工智能之所以这么叫，是因为这些工具不仅仅是解析数据，它们实际上 以新颖的方式生成输出. ChatGPT doesn’t just spit out information it has collected in its databases; it generates new text algorithmically, 利用它所收集的数据和日益复杂的方法撰写内容.
这意味着你可以, 例如, 把你的购物清单给它，让它把这个清单写成莎士比亚的十四行诗. DALL-E2 doesn’t just put existing pictures from its database into an image; it generates a new image from scratch based on your request. 所以如果你让它给你一张爱因斯坦骑着独角兽弹吉他的照片, 它会找到一个方法来创建那个图像, 逐像素地. (我亲自尝试了这两个例子，结果很有趣.)
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我们目前正处于以用户为导向的人工智能应用于工作场所的早期阶段, 而这项技术可能的人工智能应用仍在不断涌现. 已经很清楚的是，这些工具有好的用途，也有不好的用途.
虽然人们很容易将这些应用程序视为人类劳动力的廉价替代品, 或者是自动完成任务的秘密武器，让你毫不费力地完成自己的工作, 事实是 目前的技术还不够强大 把我们从工作中完全解放出来.
即使像ChatGPT这样的人工智能工具明确地将其输出的商业使用权转让给您(它确实如此), 按原样使用这些应用程序的输出存在风险. 其中一些 在ChatGPT上清楚地说明了风险 网站“虽然我们有安全措施, 该系统可能偶尔会产生不正确或误导性的信息，并产生冒犯或有偏见的内容. 它的目的不是提供建议.”
这是一种法律上的说法，对你得到的东西持保留态度.
此外，还有额外的 知识产权问题 考虑在商业用途的任何内容. 不知道人工智能从哪里获得底层数据, 很难知道机器人是不是 直接复制文本 或者创造一些原创的东西.
类似的, 仅仅因为生成阿尔伯特·爱因斯坦在独角兽背上弹吉他的图像很容易，并不意味着它是公平的游戏 将爱因斯坦的肖像用于商业用途. 然而，在使用人工智能工具方面，法律先例太少，无法确定责任落在哪里, 最近的先例应该让我们三思而后行 as 公司正在被追究责任 对于在线工具的输出来说，这可能也适用于人工智能工具.
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明智地利用正确的任务，生成人工智能 可以 自动化任务，使复杂的工作更容易，帮助您更轻松地优化困难的信息问题，并帮助您实现 更有创造性 在工作中.
考虑到这一切, 这里有一些重要的建议，可以让你和你的企业在工作中使用人工智能应用程序:
ChatGPT可以通过分析海量的数据，并为复杂的主题生成有用的概要，从而帮助您简化复杂的研究任务. 通过对感兴趣的领域提出一系列探索性的问题, 你可以通过让机器人告诉你要寻找的主要问题来快速提升自己.
从那里, 虽然, 你应该放下机器人，自己做研究, 因为人工智能深受其接收的数据和算法的影响. 它不会知道过去几年的任何新分析.
进一步, 该机器人通常不会引用消息来源, 所以你经常需要做大量的直接研究来弄清楚 在哪里可以找到支持信息 或者机器人输出背后的分析.
不要急于发布人工智能生成的内容，无论是基于视觉的还是基于文本的，都可以放到你的网站上或市场上. 花点时间评估内容的原创性，以及使用内容是否会侵犯权利. 不要让节省时间的人工智能变成昂贵的法律纠纷.
在将任何公司信息上传到人工智能工具进行分析之前, 了解如何访问或使用这些数据. 通过确保您遵循公司在数据隐私和安全方面的政策，您可以 避免泄露专有信息 无意中.
即使你用人工智能生成了一整部作品的内容, 给出输出是很重要的 用肉眼和专家分析的最终审查. 换句话说，在把它推向世界之前，先编辑它. 这将帮助你避免令人尴尬的人工智能错误.
人工智能只是不断变化的职业前景中的最新趋势. 推荐全球十大博彩公司排行榜 为学生和毕业生做好准备 对于他们选择的职业道路(以及道路上的任何曲折)，有以下几点:
作者简介
罗伯特Strohmeyer是一名连续企业家和高管，拥有30多年的创业和运营公司的经验. 在过去十年中，他曾在三家成功的软件初创公司担任领导职务, 他关于商业和技术的文章出现在《推荐全球十大博彩公司排行榜》等出版物上, PCWorld的这个清单, 《推荐全球十大博彩公司排行榜》, 执行旅行, 智能业务, 《推荐全球十大博彩公司排行榜》和其他许多杂志. 他住在旧金山湾区.
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